Big Data là gì - ứng dụng gì trong doanh nghiệp (4 chữ V)

Big Data là gì và dữ liệu lớn giúp gì cho doanh nghiệp? Thông qua bốn chữ V: Volume, Variety, Veracity, Velocity được Trường giới thiệu trong bài viết này bạn sẽ hiểu được tổng quan về big data.

Trước tiên, Bạn cần biết rằng BigData đang là xu hướng rất nóng trên thế giới.

Tại thời điểm viết bài viết này là 30/12/2018, từ khóa What is big Data trên kết quả tìm kiếm Google có tới 6 tỉ kết quả nói về định nghĩa Big Data.

Nếu không muốn doanh nghiệp mình hụt hơi trong tương lai thì bạn cũng nên tìm hiểu và chuẩn bị sẵn sàng cho sự thay đổi.

1. Ý nghĩa của Big Data là gì?

Có rất nhiều định nghĩa về Big Data, Trường xin tổng kết lại 1 định nghĩa ngắn gọn bao gồm các điểm quan trọng giúp nêu được bản chất của BigData.

Big data là thuật ngữ dùng để chỉ lượng dữ liệu rất lớn. Dữ liệu lớn tới mức các công cụ thu thập, lưu trữ và phân tích truyền thống không thể xử lý được. Trong hầu hết các doanh nghiệp, lượng dữ liệu lớn quá, thay đổi nhanh chóng và vượt ngoài khả năng xử lý thông tin hiện tại.

=> Xem thêm: 5 lợi ích của Big Data trong marketing & bán hàng

1.1. BigData hỗ trợ việc ra quyết định.

Không ai có thể phủ nhận được tiềm năng rất lớn của dữ liệu lớn giúp hỗ trợ việc ra quyết định thông minh, chính xác.

Dữ liệu được thu thập qua nhiều kênh khác nhau: Mạng xã hội, Email, Nhân viên, Thiết bị di động, ứng dụng,…

Các dữ liệu này có thể là thông tin liên hệ của khách hàng, thói quen, sở thích,… Từ đó doanh nghiệp có được dữ liệu liên quan có thể phân tích đa chiều phục vụ cho việc:

Phát triển sản phẩm đáp ứng nhu cầu khách hàng
Tiếp cận khách hàng chính xác hơn, chi phí thấp hơn
Chăm sóc khách hàng chu đáo,
…

Mục tiêu cuối cùng là doanh nghiệp phát triển bền vững và lợi nhuận cao.

Lưu ý: Big Data có thể áp dụng ở cả lĩnh vực khác, không riêng doanh nghiệp. Ví dụ ở các bệnh viện, cơ sở giáo dục đào tạo, dịch vụ công,…

1.2. Một số ví dụ về ứng dụng của Big Data là gì

Giấc ngủ và thành tích học tập

Một công ty chuyên về thiết bị giáo dịch ABC đã phát hành theo dõi: Giấc ngủ và ghi chép lịch sử học tập. Mẫu được thực hiện trên 1000 học sinh và trong 2 năm. Sau khi có được dữ liệu khá lớn, công ty tiến hành phân tích và tìm mối liên hệ giữa giấc ngủ và thành tích học tập.

Từ đó đưa ra được các kết luận và dự báo giúp đẩy cao thành tích học tập. Cùng với đó là phát triển các dụng cụ phù hợp cho việc học tập.

Thời gian truy cập website để phân phối quảng cáo

1 website bán hàng điện tử online đã thu thập dữ liệu của 1 tỉ lượt truy cập website của họ trong 1 năm. Lượng dữ liệu rất lớn và khối lượng công việc để phân loại, phân tích là rất lớn.

Tuy nhiên, sau khi phân tích dữ liệu xong, doanh nghiệp sẽ có được rất nhiều thông tin giá trị về:

– Nhóm ngành hàng được yêu thích

– Thời gian truy cập của người xem ở từng nhóm nội dung

– Hành vi của người xem chi tiết cho 1 bài viết nào: Xem trong bao lâu, click mua hàng, cuộn tới nội dung nào, có like không,…?

2. 4 Chữ V sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn Big Data là gì?

Hiện tại có đến chục chữ V khi mô tả về Dữ liệu lớn, nhưng 4 chữ V Trường phân tích dưới đây được coi là quan trọng nhất.

Bạn nào muốn hiểu sâu hơn về các chữ V có thể tìm hiểu bài viết liên quan trên Erps.vn

2.1. Volume – Lượng dữ liệu

Theo như dự báo thì có khoảng 43 tỉ gigabytes được tạo ra năm 2020. Như vậy là lượng dữ liệu dự kiến tăng khoảng 300 lần so với năm 2005

Có khoảng 6 tỉ thiết bị di động được sử dụng trên 7 dân số tỉ người toàn cầu.

Đây là yếu tố chính của big data.

Dữ liệu ngày càng được tạo ra nhiều hơn bởi lẽ sự trao đổi thông tin ngày càng lớn nhờ sự hỗ trợ lớn của công nghệ.

Dữ liệu lớn gồm cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.

Với lượng dữ liệu quá lớn và phức tạp như vậy là 1 thử thách rất lớn với bất kỳ DN nào.

2.2. Variety – Sự đa dạng của dữ liệu

Dữ liệu hiện tại có rất nhiều loại và hình thù khác nhau.

Văn bản
Video
Hình ảnh
Âm thanh
…

Dữ liệu không chỉ đơn thuần là dữ liệu mối quan hệ có cấu trúc như ta vẫn biết. Các dữ liệu không có cấu trúc khiến việc phân loại và phân tích trở nên khó khăn hơn rất nhiều.

2.3. Velocity – Tốc độ

Big Data cũng đề cập tới việc dữ liệu được tạo ra liên tục và biến đổi rất nhanh. Thậm chí, dữ liệu được thu thập, xử lý, phân tích theo thời gian thực.

Điều này đòi hỏi doanh nghiệp cũng phải trang bị công nghệ và kiến thức để ra quyết định nhanh hơn.

Một số thông tin: